Ngày nay, nhiều công ty được xây dựng chủ yếu dựa trên dữ liệu về khách hàng, sản phẩm và thị trường, vì vậy các tổ chức này cần những data analyst tài năng, có kỹ năng khai thác thông tin và hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Vậy data analyst cần kỹ năng gì? Hãy cùng điểm qua các kỹ năng data analyst hàng đầu qua bài viết dưới đây!
Data analyst là gì?
Theo tin tức từ KJC, data analyst còn được gọi là chuyên viên Phân tích Dữ liệu. Đây là những người chuyên thu thập, phân tích và tổ chức dữ liệu cho mục đích kinh doanh. Với xu hướng kinh tế chung hiện nay, vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (DA) sẽ ngày càng trở nên quan trọng.
Các nhà tuyển dụng ở vị trí này cũng rất khắt khe và yêu cầu cao đối với ứng viên. Các doanh nghiệp như ngân hàng, phát triển phần mềm, tư vấn tài chính, kinh doanh bảo hiểm, viễn thông, sản xuất, v.v. là những ngành cần chuyên gia phân tích dữ liệu.
Vai trò của Data Analyst trong doanh nghiệp
Data Analyst đóng vai trò cầu nối giữa dữ liệu thô và chiến lược kinh doanh. Cụ thể:
- Phân tích hành vi khách hàng: Giúp doanh nghiệp hiểu rõ khách hàng muốn gì, thích gì, từ đó cải thiện sản phẩm và chiến lược marketing.
- Tối ưu quy trình vận hành: Phân tích dữ liệu nội bộ để phát hiện điểm yếu trong quy trình sản xuất, logistics hoặc bán hàng.
- Hỗ trợ ra quyết định: Cung cấp các báo cáo và biểu đồ trực quan, giúp ban lãnh đạo dễ dàng đánh giá tình hình và đưa ra quyết định kịp thời.
- Dự đoán xu hướng: Ứng dụng các mô hình thống kê và phân tích để dự đoán nhu cầu thị trường, giá cả hoặc hành vi người tiêu dùng.
Nhờ đó, Data Analyst trở thành nguồn lực không thể thiếu trong bất kỳ tổ chức hiện đại nào, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính, thương mại điện tử, marketing và công nghệ.
Data analyst cần kỹ năng gì?
Kỹ năng kinh doanh mạnh mẽ và kiến thức chuyên môn
Theo tham khảo từ những người tham gia Liên minh KJC, nếu bạn muốn giỏi data analyst, bạn cần hiểu rõ cách thức hoạt động của doanh nghiệp. Chiến lược kinh doanh của bạn là gì, vị thế của nó trên thị trường là gì và cần làm gì để tạo sự khác biệt so với đối thủ cạnh tranh? Bạn cần hiểu các quy trình hoạt động trong tổ chức và cách các sản phẩm và phòng ban được kết nối với nhau. Bạn cũng cần xác định điều gì đang kìm hãm sự tăng trưởng và đổi mới của doanh nghiệp. Mặc dù bạn có thể không biết tất cả mọi thứ, nhưng việc xây dựng kiến thức kinh doanh thông qua công việc và các mối quan hệ sẽ giúp bạn trở nên giá trị hơn với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu.
Trí tuệ kinh doanh giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu của công ty, xác định các dấu hiệu cảnh báo sớm và tìm đúng người để trả lời câu hỏi của bạn.
Hiểu biết về kỹ thuật và công nghệ
Vậy kỹ năng thiết yếu thứ hai của một data analyst là gì? Đó là bạn cần biết cách làm việc với phần mềm, hệ thống và dữ liệu. Việc kết hợp các yếu tố này để rút ra những hiểu biết có ý nghĩa từ dữ liệu thô đòi hỏi những người làm data analyst phải có kỹ năng chuyên môn và sẵn sàng học hỏi để theo kịp sự phát triển nhanh chóng của công nghệ.
Kỹ năng giao tiếp
Là một nhà phân tích dữ liệu, bạn sẽ không chỉ tương tác với dữ liệu mà còn với các bên liên quan, đồng nghiệp, nhà cung cấp dữ liệu, quản trị viên hệ thống và nhiều người khác trong quá trình phân tích và trích xuất dữ liệu để phục vụ cho quá trình ra quyết định kinh doanh. Một data analyst tốt là khả năng tổ chức thành công các cuộc họp không chỉ ngoại tuyến mà còn trực tuyến, biết cách lắng nghe và tiếp nhận phản hồi, và biết cách nêu vấn đề trong cuộc họp để tận dụng tối đa nguồn dữ liệu.
Kỹ năng quản lý các bên liên quan
Các bên liên quan chính là khách hàng của bạn. Nhu cầu thông tin của họ thúc đẩy quá trình phân tích của bạn. Các bên liên quan là một mảnh ghép quan trọng trong bức tranh tổng thể mà bạn cần giải quyết, và các bên liên quan càng lớn hoặc có tầm ảnh hưởng lớn thì việc tìm ra giải pháp đáp ứng nhu cầu của họ càng khó khăn. Khi làm việc với các bên liên quan và làm rõ yêu cầu của họ thông qua thảo luận, phỏng vấn và nghiên cứu, điều quan trọng là phải hiểu và quản lý kỳ vọng của họ, đồng thời tìm ra giải pháp tốt nhất dựa trên những hạn chế về thời gian, thông tin, con người và nguồn lực hiện có của bạn.
Hướng dẫn các bên liên quan cách sử dụng sản phẩm của bạn (ví dụ: báo cáo và bảng thông tin). Một mặt, sản phẩm phải dễ sử dụng và khuyến khích các DA tạo hướng dẫn cho khách hàng. Cố gắng duy trì liên lạc thường xuyên với các bên liên quan để họ có thể nắm bắt được tiến độ dự án khi trao đổi với họ.
Tư duy phản biện
Phân tích trực quan có thể giúp bạn tư duy phản biện vì nó cho phép bạn xem xét dữ liệu từ nhiều góc độ khác nhau trong thời gian ngắn. Khi đã có một điểm dữ liệu cụ thể, bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng xem xét nó bằng các loại biểu đồ khác nhau, đồng thời kết hợp nó với dữ liệu từ các bộ phận khác trong doanh nghiệp để có được góc nhìn mới. Việc khám phá các khía cạnh khác nhau của một tình huống có thể giúp bạn trả lời một số câu hỏi và đánh giá xem bạn có cần tìm hiểu thêm hay không. Hãy coi mình như một nhà nghiên cứu và điều tra viên.
Kỹ năng thuyết trình
Có rất nhiều trường hợp mà một Trợ lý Phân tích (DA) phải trình bày báo cáo trực tiếp. Do đó, điều quan trọng là phải cải thiện kỹ năng thuyết trình để có thể chia sẻ kết quả phân tích một cách hiệu quả và rõ ràng. Cấu trúc rõ ràng, dễ hiểu và trình tự logic sẽ đảm bảo một bài thuyết trình hiệu quả. Khi thuyết trình, hãy tập trung vào những điểm chính và học cách điều hướng bảng thông tin một cách trơn tru.
Một Trợ lý Nghiên cứu (DA) giỏi cũng cần có khả năng dự đoán và chuẩn bị cho những câu hỏi phát sinh ngoài báo cáo. Điều này phụ thuộc vào sự hiểu biết của bạn về doanh nghiệp và các bên liên quan. Hãy tự hỏi: Nhu cầu của các bên liên quan là gì, ưu tiên hiện tại của họ là gì? Điều quan trọng là phải chuẩn bị cho những câu hỏi có thể phát sinh trong quá trình thuyết trình. Nếu bạn không có câu trả lời, hãy lịch sự chỉ ra cách thức tìm kiếm câu trả lời hoặc thời gian bạn sẽ chia sẻ chúng. Việc lắng nghe các bên liên quan và dự đoán nhu cầu của họ sẽ giúp bạn xây dựng uy tín trong nhóm và uy tín cá nhân.
Khả năng trực quan hóa dữ liệu
Bất kể bạn sử dụng công cụ nào, dù trình bày ý tưởng dưới dạng kỹ thuật số hay trên bảng trắng, việc nắm bắt được bức tranh toàn cảnh về những gì đang diễn ra là một kỹ năng rất quan trọng. Nhiều hiểu lầm có thể được giải quyết bằng một hình ảnh làm điểm khởi đầu.
Định hướng phát triển và tầm ảnh hưởng của nghề Data Analyst
Với nhu cầu dữ liệu bùng nổ, Data Analyst có cơ hội nghề nghiệp cực kỳ rộng mở. Sau vài năm kinh nghiệm, bạn có thể phát triển lên các vị trí cao hơn như:
- Data Scientist: Chuyên sâu hơn về mô hình dự đoán và machine learning.
- Business Analyst: Tập trung vào việc ứng dụng dữ liệu vào chiến lược kinh doanh.
- Data Manager / Chief Data Officer: Quản lý toàn bộ hoạt động dữ liệu trong tổ chức.
Tầm ảnh hưởng của Data Analyst ngày càng lớn vì họ là người ra quyết định dựa trên bằng chứng dữ liệu, giúp doanh nghiệp tránh rủi ro và tối ưu chiến lược. Trong thời đại chuyển đổi số, họ chính là “bộ não phân tích” của doanh nghiệp hiện đại.
Bài viết trên đã giải đáp câu hỏi data analyst là gì, data analyst cần kỹ năng gì và lý do giúp bạn trở thành một DA giỏi. Ngoài ra, bạn có thể tìm hiểu thêm về các khóa học của Datapot để giúp sinh viên năm nhất trở thành data analyst.
