Ngày nay, nhiều công ty phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu về khách hàng, sản phẩm và thị trường, vì vậy họ rất cần những Data Analyst tài năng, có kỹ năng khai thác thông tin và hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Vậy data analyst cần kỹ năng gì? Hãy cùng điểm qua những kỹ năng Data Analyst tốt nhất qua bài viết dưới đây!
Data Analyst là gì?
Theo tin tức từ KJC, Data Analyst còn được gọi là chuyên viên phân tích dữ liệu. Đây là những người thu thập, phân tích và tổ chức dữ liệu cho mục đích kinh doanh. Với xu hướng kinh tế chung hiện nay, vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu (DA) sẽ ngày càng quan trọng.
Các nhà tuyển dụng ở vị trí này cũng rất khắt khe và yêu cầu cao đối với ứng viên. Các công ty như ngân hàng, phát triển phần mềm, tư vấn tài chính, bảo hiểm, viễn thông, sản xuất, v.v. là những ngành cần chuyên gia phân tích dữ liệu.
Vai trò của Data Analyst trong kinh doanh
Data Analyst đóng vai trò là cầu nối giữa dữ liệu thô và chiến lược kinh doanh. Cụ thể:
- Phân tích hành vi khách hàng: giúp các công ty hiểu được khách hàng muốn gì và thích gì, từ đó cải thiện sản phẩm và chiến lược tiếp thị.
- Tối ưu hóa hoạt động: phân tích dữ liệu nội bộ để phát hiện điểm yếu trong quy trình sản xuất, hậu cần hoặc bán hàng.
- Hỗ trợ ra quyết định: Cung cấp các báo cáo và biểu đồ trực quan, giúp ban quản lý dễ dàng đánh giá tình hình và đưa ra quyết định kịp thời.
- Dự báo xu hướng: ứng dụng các mô hình và phân tích thống kê để dự đoán nhu cầu thị trường, giá cả hoặc hành vi của người tiêu dùng.
Do đó, Data Analyst đã trở thành nguồn lực không thể thiếu trong bất kỳ tổ chức hiện đại nào, đặc biệt là trong các lĩnh vực tài chính, thương mại điện tử, tiếp thị và công nghệ.
Data analyst cần kỹ năng gì?
Kỹ năng kinh doanh vững chắc và kiến thức kỹ thuật
Theo tham khảo từ những người tham gia Liên minh KJC, nếu muốn giỏi Data Analyst, bạn cần hiểu rõ cách thức hoạt động của doanh nghiệp. Chiến lược kinh doanh của bạn là gì, vị thế của bạn trên thị trường là gì và bạn cần làm gì để tạo sự khác biệt so với đối thủ cạnh tranh? Bạn cần hiểu các quy trình hoạt động trong tổ chức của mình và cách các sản phẩm và phòng ban được kết nối. Bạn cũng cần xác định điều gì đang cản trở doanh nghiệp phát triển và đổi mới. Mặc dù bạn có thể không biết tất cả mọi thứ, nhưng việc xây dựng kiến thức kinh doanh thông qua công việc và các mối quan hệ sẽ giúp bạn trở nên giá trị hơn với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu.
Trí tuệ kinh doanh giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu của công ty, xác định các dấu hiệu cảnh báo sớm và tìm đúng người để trả lời câu hỏi của bạn.
Hiểu biết về kỹ thuật và công nghệ
Bạn cần biết cách làm việc với phần mềm, hệ thống và dữ liệu. Việc kết hợp các yếu tố này để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu thô đòi hỏi những người làm Data Analyst phải có kỹ năng chuyên môn và sẵn sàng học hỏi để theo kịp sự phát triển nhanh chóng của công nghệ.
Kỹ năng giao tiếp
Là một nhà phân tích dữ liệu, bạn sẽ không chỉ tương tác với dữ liệu mà còn với các bên liên quan, đồng nghiệp, nhà cung cấp dữ liệu, quản trị viên hệ thống và nhiều bên khác trong quá trình phân tích và trích xuất dữ liệu để phục vụ cho quá trình ra quyết định kinh doanh. Một Data Analyst tốt là khả năng tổ chức thành công các cuộc họp, không chỉ ngoại tuyến mà còn trực tuyến, biết cách lắng nghe và tiếp nhận phản hồi, và biết cách giải quyết các vấn đề trong các cuộc họp để tận dụng tối đa nguồn dữ liệu.
Kỹ năng quản lý các bên liên quan
Các bên liên quan chính là khách hàng của bạn. Nhu cầu thông tin của họ sẽ thúc đẩy quá trình phân tích của bạn. Các bên liên quan là một mảnh ghép quan trọng trong bức tranh tổng thể mà bạn cần giải quyết, và bên liên quan càng lớn hoặc có tầm ảnh hưởng lớn thì việc tìm ra giải pháp đáp ứng nhu cầu của họ càng khó khăn. Khi làm việc với các bên liên quan và làm rõ yêu cầu của họ thông qua thảo luận, phỏng vấn và nghiên cứu, điều quan trọng là phải hiểu và quản lý kỳ vọng của họ, đồng thời tìm ra giải pháp tốt nhất trong điều kiện hạn chế về thời gian, thông tin, nhân sự và nguồn lực hiện có.
Hướng dẫn các bên liên quan cách sử dụng sản phẩm của bạn (ví dụ: báo cáo và bảng thông tin). Một mặt, sản phẩm phải dễ sử dụng và khuyến khích các DA tạo hướng dẫn cho khách hàng. Cố gắng duy trì liên lạc thường xuyên với các bên liên quan để họ có thể nắm được tiến độ dự án khi liên hệ.
Tư duy phản biện
Phân tích trực quan có thể giúp bạn tư duy phản biện vì nó cho phép bạn xem xét dữ liệu từ nhiều góc độ khác nhau trong thời gian ngắn. Khi đã có một điểm dữ liệu cụ thể, bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng hình dung nó bằng các loại biểu đồ khác nhau và kết hợp nó với dữ liệu từ các bộ phận khác trong doanh nghiệp để có được góc nhìn mới. Việc khám phá các khía cạnh khác nhau của một tình huống có thể giúp bạn trả lời các câu hỏi và xác định xem có cần điều tra thêm hay không. Hãy tự coi mình là một nhà nghiên cứu.
Kỹ năng thuyết trình
Trợ lý Phân tích (AA) có nhiều trường hợp cần trình bày báo cáo trực tiếp. Do đó, việc cải thiện kỹ năng thuyết trình là rất quan trọng để bạn có thể chia sẻ kết quả phân tích một cách hiệu quả và rõ ràng. Một cấu trúc rõ ràng, dễ hiểu và trình tự logic sẽ đảm bảo một bài thuyết trình hiệu quả. Hãy tập trung vào những điểm chính khi thuyết trình và học cách điều hướng bảng thông tin một cách trôi chảy.
Một trợ lý nghiên cứu (RA) giỏi cũng cần có khả năng dự đoán và chuẩn bị cho những câu hỏi có thể phát sinh ngoài báo cáo. Điều này phụ thuộc vào sự hiểu biết của bạn về doanh nghiệp và các bên liên quan. Hãy tự hỏi: nhu cầu của các bên liên quan là gì, ưu tiên hiện tại của họ là gì? Điều quan trọng là phải chuẩn bị cho những câu hỏi có thể phát sinh trong quá trình thuyết trình. Nếu bạn không có câu trả lời, hãy lịch sự cho biết bạn sẽ tìm câu trả lời bằng cách nào hoặc khi nào bạn sẽ chia sẻ chúng. Việc lắng nghe các bên liên quan và dự đoán nhu cầu của họ sẽ giúp bạn xây dựng uy tín trong nhóm và với tư cách cá nhân.
Khả năng trực quan hóa dữ liệu
Bất kể bạn sử dụng công cụ nào, dù trình bày ý tưởng dưới dạng kỹ thuật số hay trên bảng trắng, việc nắm bắt toàn cảnh sự việc vẫn là một kỹ năng quan trọng. Nhiều hiểu lầm có thể được giải quyết bằng hình ảnh minh họa làm điểm khởi đầu.
Định hướng phát triển và ảnh hưởng của nghề Data Analyst
Với nhu cầu dữ liệu bùng nổ, Data Analyst có cơ hội nghề nghiệp vô cùng rộng mở. Sau vài năm kinh nghiệm, bạn có thể thăng tiến lên các vị trí cấp cao như:
- Nhà khoa học dữ liệu: Nghiên cứu sâu về mô hình dự đoán và học máy.
- Chuyên viên phân tích kinh doanh: Tập trung vào việc áp dụng dữ liệu vào chiến lược kinh doanh.
- Quản lý dữ liệu/Trưởng phòng dữ liệu: Quản lý mọi hoạt động về dữ liệu trong tổ chức.
Data Analyst ngày càng có sức ảnh hưởng lớn vì chúng chịu trách nhiệm đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu, giúp các công ty tránh rủi ro và tối ưu hóa chiến lược. Trong thời đại chuyển đổi số, chúng chính là “bộ não phân tích” của các công ty hiện đại.
Bài viết trên đã giải đáp câu hỏi Data Analyst là gì, data analyst cần kỹ năng gì và những lý do giúp bạn trở thành một DA giỏi. Hy vọng bài viết này sẽ cung cấp cho bạn thông tin hữu ích.
